【内容简介】

人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活,甚至关系到人类未来的前途命运,但究竟什么是人工智能?人工智能背后的原理是什么?从问世到演化至今,人工智能经历了怎样的历史变迁?当下人工智能的能力边界在哪里?人工智能与人类智能的差异是什么?未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇?关于这些疑问,《AI 3.0》将为你一一揭晓答案。
《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮•米歇尔历经10年思考,厘清人工智能与人类智能的全新力作。本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录,她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么,以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后,作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究,厘清了人工智能与人类智能的关系,书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示!而这些,都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性进展所必须重新思考的。看懂这本书,你将对人工智能领域有一个全景式的认知。
“GEB”作者侯世达曾逐章审读本书,并为每一页都写满了意见!《AI 3.0》是智能觉醒的启蒙,将掀起第三波人工智能热潮!《AI 3.0》所要传达的观点是:我们人类倾向于高估人工智能的进步,而低估人类自身智能的复杂性。目前的人工智能与通用的、人类水平的智能还相距甚远。我们应该感到害怕的不是智能机器,而是“愚笨”的机器,即那些没有能力独立做决策的机器。相比于机器的“智能”,我们更应关注如何规避“愚笨”机器的潜在风险。

【编辑推荐】

《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》的作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮•米歇尔耗时10年思考,厘清人工智能与人类智能的全新力作。
《AI 3.0》全景式地展现了人工智能的过去、现在和未来。作者米歇尔以自己多年来在人工智能领域的研究经历,及对人工智能的应用与未来等方面的思考为基础,并结合人工智能发展史上的重大事件以及与其他权威专家的学习交流,从5个部分揭示了“现在的计算机能做什么,以及我们在未来几十年能从它们身上期待什么”。作者首先从人工智能的发展历程讲起,然后从视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断等人工智能的4个主要应用领域来详细阐述人工智能的原理、当下的能力边界,及其正在面临的关键挑战。
随着人工智能技术的发展,其应用也越来越广,并对人类社会和我们的生活产生了深远的影响,且会在未来继续发挥更大的影响力。因此,我们都值得也应该对人工智能有一个相对深入的了解,只有这样我们才能更好地理解自身,洞悉未来发展的机遇。同时,本书超越了一般图书的专业性与权威性,很适合想要了解人工智能领域的大众读者以及相关领域的创业者和管理者。
财讯传媒集团首席战略官、苇草智酷创始合伙人段永朝,驭势科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙,联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇,认知神经科学之父、畅销书《双脑记》作者迈克尔·加扎尼加,世界顶级理论物理学家、畅销书《规模》作者杰弗里·韦斯特等科学家、企业家、畅销书作者鼎力推荐。
湛庐文化出品。

【名家推荐】

财讯传媒集团首席战略官、苇草智酷创始合伙人 段永朝
梅拉妮·米歇尔的著作《AI 3.0》有一条充满探索精神的主线:第三波人工智能热潮已经大大突破了前两波人工智能的思想,在哲学范式上捅开了一个缺口,不只是符号表征、计算问题,更是意义问题。那么符号演算、视觉处理、机器学习将如何走向“智能觉醒”?这恐怕是专业人士、普罗大众都非常关心的问题。这本《AI 3.0》的独特魅力在于:立足前沿,深度思考,超越技术。

驭势科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO 吴甘沙
在众多关于人工智能的科技新书中,梅拉妮·米歇尔的《AI 3.0》确实可以说是脱颖而出,它超越了一般图书的专业性与权威性,很适合想要了解这个行业的大众读者以及相关领域的创业者和管理者。米歇尔的行文与人工智能研究领域的“明星”“GEB”和《复杂》一脉相承,充满思辨性。当然,本书在内容上更是处处闪耀着启发性,尤其是关于无人驾驶领域长尾效应的描述,对当下人工智能领域的发展痛点一击即中。总体来说,《AI 3.0》观点新锐,充满启示,无疑正在拉开人工智能未来发展的全新序幕。

联想集团高级副总裁、首席技术官 芮勇
《AI 3.0》一书将强化学习、计算机视觉、自然语言理解等领域的技术里程碑和人工智能的历史精妙地编织在了一起,并启发了人们对人工智能的伦理道德和对人性的深刻思考。另外,本书讲解透彻,发人深省,值得人工智能从业者和非专业领域人士一读。

认知神经科学之父、畅销书《双脑记》作者 迈克尔·加扎尼加
如果你自认为了解人工智能及与其相关的所有问题,那么实际上你了解得可能就没那么通透。当你读完《AI 3.0》这本异常清晰且引人入胜的书时,我想你会对人工智能了解得更多,也会变得更睿智。

世界顶级理论物理学家、畅销书《规模》作者 杰弗里·韦斯特
对于任何对人工智能、机器学习和大数据的新兴革命感兴趣的人来说,梅拉妮·米歇尔的书都是必读之选——她提供了一个非常清晰、全面的概述,不仅关乎人工智能改变21世纪人类生活方式的潜能,还关乎它的缺点和它可能会带来的危险。米歇尔为我们提供了一个综合的视角来理解人工智能的实际意义。与此同时,她也纠正了媒体正在传播的对人工智能的夸张描述和误解。这本书适合政策制定者、科技领袖、科学家、工程师以及学生一读,每位读者都将从中受益。

【作者简介】

梅拉妮·米歇尔
波特兰州立大学计算机科学教授,曾在美国圣塔菲研究所(Santa Fe Institute)和洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)工作,主要的研究领域为类比推理、复杂系统、遗传算法等。在圣塔菲研究所时,米歇尔主导了复杂系统领域的研究工作,并教授了相关的在线课程。她的在线课程《复杂性入门》已经被近30 000名学生选修,成为Coursera排名前50位的在线课程之一。
米歇尔拥有密歇根大学计算机科学博士学位,师从认知科学家和作家侯世达(Douglas Hofstadter),两人共同创建了Copycat程序,该程序可以在理想化的情境里进行创造性的类比。米歇尔还是知名畅销书作家,著有《复杂》(Complexity: A Guided Tour)《遗传算法导论》(Genetic Algorithms)等。

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